Réseau LoRaWAN pour l’internet des Objets

Cette formation complète permet aux participants de maîtriser les concepts et les applications de l’Internet des Objets (IoT) en se concentrant sur les dispositifs connectés LoRaWAN à basse consommation d’énergie et longue portée (LPWAN). Les participants acquerront des compétences essentielles pour concevoir, configurer et programmer des objets connectés, ainsi que pour gérer efficacement la transmission de données vers des services Cloud, ouvrant ainsi la voie à une utilisation innovante de la technologie IoT.

Informations clés

Label : DU
Localisation : IUT Nancy-Brabois - Campus Villers-lès-Nancy
Durée : 2 jours
Contact : iutnb-fcrp@univ-lorraine.fr
Montant de l'inscription :

1 400 €

Pour qui ?

Niveau d'accès : Bac+1 / La formation s’adresse aux utilisateurs de technologies de communications : concepteurs, testeurs, donneurs d’ordres de produits communicants connaissant les bases des technologies de communication en réseau.

Présentation de la formation

Objectifs :

Cette formation a pour principal objectif de permettre aux participants de comprendre et de mettre en pratique l’Internet des Objets (IoT) en utilisant des dispositifs connectés autonomes et communicants via le réseau LoRaWAN à basse consommation d’énergie et longue portée (LPWAN) vers des serveurs et des plateformes de services Cloud. Elle couvrira l’ensemble de l’architecture d’un système IoT, de l’étude des objets connectés à la mise en œuvre des solutions technologiques leaders sur le marché, ainsi que la programmation simplifiée des objets connectés. De plus, les participants apprendront à récupérer les données de ces objets dans le Cloud pour les traiter, les archiver, les visualiser, etc.

La formation abordera également en détail la technologie, les modes de transmission, la configuration LoRaWAN, ainsi que la configuration des BackEnd de connexion Bouygues et Orange. Cette approche globale permettra aux participants d’acquérir une compréhension complète des caractéristiques, des limites, des problématiques et des bonnes pratiques pour la mise en œuvre d’une architecture LoRaWAN.

Enfin, la formation offrira l’opportunité de mettre en œuvre et d’exploiter des objets communicants LoRaWan largement utilisés dans des applications grand public, tels que les boîtiers de vote (Smilio) et les capteurs d’ambiance (ewattch), ainsi que des objets programmables ouverts sous Arduino, comme le waspmote de Libelium.

Secteurs d'activité : Information-Communication
Compétences développées :

Les compétences acquises durant la formation plieront théorie et pratique, et permettront de :

  • connaitre la pratique de mise en oeuvre d’une solution communicante sur un réseau LoRaWAN,
  • effectuer le choix raisonné de solutions d’objets communicants sous LoRaWAN,
  • connaître les avantages et limites d’une infrastructure communicante LoRaWAN,
  • connaître le fonctionnement pratique d’une plateforme de services (BackEnd) Objenious et LiveObjects,
  • dimensionner et configurer une architecture communicante LoRaWAN
Programme :

La formation alternera présentation générale et mise en oeuvre pratique sur du matériel industriel.

Le programme de formation est le suivant :

  • Introduction à l’Internet des Objets
  • Architectures IoT de référence
  • Architecture d’un objet connecté IoT
  • Les réseaux LPWAN : règlementation, caractéristiques et fonctionnement
  • Panorama et comparatif des solutions LPWAN LoRaWAN, SigFox, NB-IoT
  • Caractéristiques et configuration d’une connexion LoRaWAN
  • Etude d’objets communicants (capteurs) LoRaWan disponibles sur le marché
  • Programmation (simplifiée) d’un objet communicant ouvert
  • Etude et exploitation des backend LoRaWan Objenious de Bouygues et LiveObjects de Orange
  • Processus de qualification produit LoRaWan, LoRaAlliance

Et après

Quels débouchés pour cette formation :

La formation pourra être poursuivi en étudiant les protocoles et mécanismes d’accès aux données des plateformes de service IoT dans le Cloud (MQTT, API RestFul) et les architecture de service IoT Cloud complexes (AWS, Azure, Google Cloud…).